Oblicz

Oblicz

Aktualizuje się podczas wpisywania

Wynik

Wzór

Odchylenie standardowe populacji to pierwiastek kwadratowy ze średniej kwadratów odchyleń od średniej. Ten kalkulator dzieli przez N (postać populacyjna). Odchylenie próby zwykle dzieli przez N−1 (korekta Bessela).

σ = √(Σ(x − μ)² / N)

Przykład obliczenia

  1. Dane: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (N = 8)
  2. Średnia μ = (2+4+4+4+5+5+7+9)/8 = 5
  3. Wariancja = średnia kwadratów odchyleń = 4; σ = √4 = 2

Wynik: σ = 2

Jak obliczamy odchylenie standardowe

Odchylenie standardowe odpowiada na pytanie „jak rozproszone są te dane?” — w tych samych jednostkach co dane wejściowe.

Populacja czy próba

Dziel przez N, gdy dane obejmują całą interesującą populację. Dziel przez N−1, gdy dane to próba służąca oszacowaniu odchylenia większej populacji. W arkuszach odpowiadają temu ODCH.STANDARD.P vs ODCH.STANDARD.S. Ta strona używa odchylenia populacyjnego (÷ N).

Związek z wariancją

Wariancja to σ² (lub s²). Odchylenie standardowe łatwiej interpretować, bo wraca do pierwotnych jednostek (złote, sekundy, punkty).

Reguła kciuka dla rozkładu normalnego

Przy danych w kształcie dzwonu około 68% wartości mieści się w 1 σ od średniej, 95% w 2 σ, 99,7% w 3 σ. Grube ogony i wartości odstające łamią tę regułę — patrz na wykres, nie tylko na σ.

Ciekawostki

Podstawa rozkładu normalnego

Odchylenie standardowe parametryzuje rozkład Gaussa, używany w nauce, inżynierii i finansach.

Populacja vs próba

Dzielenie przez n szacuje odchylenie populacji; dzielenie przez n−1 (korekta Bessela) to typowy estymator próby.

Te same jednostki co dane

W przeciwieństwie do wariancji odchylenie standardowe ma jednostki oryginalnych pomiarów — łatwiej je porównać ze średnią.

Reguła 68–95–99,7

Przy w przybliżeniu normalnych danych około 68% wartości mieści się w 1 σ od średniej, 95% w 2 σ, 99,7% w 3 σ.

Wartości odstające zawyżają σ

Pojedyncza skrajna wartość może mocno zwiększyć odchylenie. Mediana i rozstęp międzykwartylowy pomagają przy grubych ogonach.

Najczęściej zadawane pytania

Oblicz średnią, uśrednij kwadraty odchyleń od średniej (tu z dzieleniem przez N), a potem wyciągnij pierwiastek kwadratowy. Wklej liczby oddzielone przecinkami, aby policzyć automatycznie.

Odchylenie populacji (dzielenie przez N). Do estymacji większej populacji z próby użyj ÷ (N−1).

Zależy od kontekstu i średniej. Porównuj σ z wielkością typowych pomiarów albo użyj współczynnika zmienności (σ/μ), gdy skale się różnią.

Niekoniecznie. W inwestowaniu wyższe σ często oznacza większą zmienność (ryzyko). W produkcji — słabszą kontrolę procesu. Interpretuj w kontekście dziedziny.

Źródła

  1. NIST/SEMATECH e-Handbook — miary rozproszenia — National Institute of Standards and Technology Autorytatywny przegląd odchylenia standardowego i pokrewnych miar.
  2. Pojęcia statystyczne — Główny Urząd Statystyczny (GUS) Polskie źródło metodologii statystycznej i słownika pojęć.

Wyłącznie informacyjnie i edukacyjnie.

Ostatnia weryfikacja: 2026-08-04 — Zweryfikował/a: Redakcja Mr. Calco

Osadź ten kalkulator

Dodaj ten kalkulator do swojej strony za pomocą darmowego widżetu iframe.

Motyw

Widżet dopasowuje się do szerokości kontenera i automatycznie ustawia wysokość.